Qu'est-ce que segmentation image ?

La segmentation d'image est un processus de traitement d'images qui consiste à diviser une image en plusieurs segments ou régions homogènes. Cela implique la classification de chacun des pixels de l'image en fonction de certaines caractéristiques telles que la texture, la couleur, la luminosité, la forme, etc.

La segmentation d'image est utilisée dans de nombreux domaines, tels que la reconnaissance des formes, la vision par ordinateur, la surveillance vidéo, la médecine et même les jeux vidéo. Elle permet, par exemple, de détecter des contours, de reconnaître des objets ou de créer des cartes thermiques.

Plusieurs algorithmes de segmentation d'image ont été développés, allant des techniques traditionnelles comme la segmentation par seuillage, la segmentation par région, la segmentation basée sur des textures et la segmentation par contour actif jusqu'aux techniques plus avancées telles que la segmentation en clustering, la segmentation en classification, la segmentation en gradient de champ et la segmentation en réseaux de neurones.

En somme, la segmentation d'image est un outil essentiel dans le traitement d'images qui permet d'extraire des informations utiles pour une grande variété d'applications.